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Projekte

Angezeigt werden alle derzeitig geförderten Projekte. Eine Auflistung abgeschlossener Projekte (ab 2008) finden Sie hier .

 ANR-DFG-Förderprogramm für die Geistes- und Sozialwissenschaften
 COFNET: Netzwerke kompositioneller Funktionen -- adaptives Lernen für hochdimensionale Approximationen und Unsicherheitsquantifizierung
Projektleitung: M. Eigel, A. Nouy (Centrale Nantes)
1. März 2022 - 31. März 2025
Fondation Mathématique Jacques HadamardFondation Mathématique Jacques Hadamard
 Optimierung unter Unsicherheiten bei unit commitment Problemen
Projektleitung: R. Henrion
1. September 2015 - 31. August 2022
Das Berliner Mathematik-Forschungszentrum MATH+Das Berliner Mathematik-Forschungszentrum MATH+
 Nichtlineare Elektrokinetik in anisotropen Mikrofluiden -- Analyse, Simulation und optimale Steuerung (>> mehr)
Projektleitung: D. Hömberg, R. Lasarzik, E. Emmrich (TU Berlin)
1. Mai 2021 - 30. April 2024
 PDAEs with uncertainties for the analysis, simulation and optimization of energy networks (>> mehr)
Projektleitung: R. Henrion, N. Perkowski (HU Berlin), C.Tischendorf (HU Berlin)
1. August 2019 - 31. Juli 2022
 Modelling and Optimization of Weakly Coupled Minigrids under Uncertainty (>> mehr)
Projektleitung: R. Henrion, D. Hömberg
1. April 2022 - 31. März 2025
 Recovery of Battery Ageing Dynamics with Multiple Timescales (>> mehr)
Projektleitung: M. Eigel, M. Heida, M. Landstorfer
1. April 2021 - 31. März 2024
SFB/TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von GasnetzwerkenSFB/TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken
 Wahrscheinlichkeitsrestriktionen in Gasmarktmodellen (>> mehr)
Projektleitung: R. Henrion
15. Oktober 2014 - 30. Juni 2022
SPP 1886: Polymorphe Unschärfemodellierungen für den numerischen Entwurf von StrukturenSPP 1886: Polymorphe Unschärfemodellierungen für den numerischen Entwurf von Strukturen
 Mehrskalige Versagensanalyse unter polymorphen Unsicherheiten für den optimalen Entwurf von Rotorblättern (>> mehr)
Projektleitung: M. Eigel, D. Hömberg, Y. Petryna (TU Berlin)
1. Januar 2017 - 31. Dezember 2022
 SPP 2298: Theoretische Grundlagen von Deep Learning
 Adaptive Neuronale Tensor-Netzwerke für parametrische partielle Differentialgleichungen
Projektleitung: M. Eigel, L. Grasedyck (RWTH Aachen)
11. Oktober 2021 - 10. Oktober 2024
 European Metrology Programme for Innovation and Research (EMPIR)
 Invertierbare Neuronale Netze für Anwendungen in der Metrologie (im ATMOC-Projekt)
Projektleitung: M. Eigel
3. Oktober 2021 - 2. Oktober 2024

Forschungsgruppen