Mission
Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
Forschung
Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.

Aktuell
Berliner Tag der Mathematik in Adlershof
Das WIAS ist Mitveranstalter der Mitmach- und Informationsveranstaltung rund um die Mathematik
Veranstaltungen
Mittwoch, 14.06.2023, 15:15 (WIAS-ESH)
Berliner Oberseminar „Nichtlineare partielle Differentialgleichungen” (Langenbach-Seminar)
Ass. Prof. Dr. A. L. Silvestre, University of Lisbon, Portugal:
Optimal boundary control for the steady Navier--Stokes equations with directional do-nothing boundary conditions (hybrid talk)

Stellen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (23/02)
Development, analysis and implementation of discretization methods and solution algorithms for the transport of charged species
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (23/07)
Simulation von Halbleiterbauelementen für Quantentechnologien
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (23/08)
Theorie und Modellierung elektrochemischer Systeme
Research Software Engineer and Steward (m/w/d) (23/10)
Etablierung und Sicherung einer nachhaltigen, qualitätssichernden Entwicklung von Forschungssoftware
Postdoc Position (m/w/d) (23/11)
Data-driven Robust Model Predictive Control under Distribution Shift
Doktorand/in (m/w/d) (23/12)
Research on physically consistent discretizations for problems from fluid dynamics
Doktorand/in (m/w/d) (23/13)
Multicriteria Optimization Subject to Equilibrium Constraints Using the Example of Gas Networks
Doktorand/in (m/w/d) (23/14)
Stochastic gradient methods for almost sure state constraints for optimal control of gas flow under uncertainty
Verwaltungsassistent/in (w/m/d) (23/15)
Establishing, maintaining and managing a progress reporting system with the MaRDI Task Area Representatives