Mission
Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
Forschung
Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.

Aktuell
MATH+ Dissertationspreise 2024 verliehen
WIAS-Forscherin Luisa Plato erhält einen der vier Preise für ihre Dissertation zum Thema “Cross-Diffusion in Population Dynamics and Electrokinetics – Analysis and Numerics”
Veranstaltungen
Dienstag, 02.09.2025, 14:00 (WIAS-ESH)
Seminar Materialmodellierung
Dr. I. Kryven, Utrecht University, Niederlande:
Localisation and coagulation in multi-type branching processes with application to non-linear PDEs

Stellen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (25/10)
Modellreduktion und Unsicherheitsquantifizierung für biologische Strömungen
Doktorand/in (m/w/d) (25/11)
Information Flow & Emergent Behaviour in Complex Networks
Mitarbeiter/in im Bereich IT (m/w/d) (25/12)
Betreuung und Weiterentwicklung unserer Netzwerkinfrastruktur
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (25/13)
Aktive Forschung auf dem Gebiet der numerischen Analysis von Finite-Element- oder Finite-Volumen-Methoden
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (25/14)
Anisotropic microfluids -- fluctuations, control, effective models and their numerics
Sachbearbeiter/in für Personal (m/w/d) in Teilzeit (25/15)
Zur Verstärkung unseres Teams in der Verwaltung
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (25/16)
Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik