Leitung:
Jia-Jie Zhu

Sekretariat:
Patricia Rouland


Gegenstand der Forschung sind mathematische Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens und der datengetriebenen Optimierung und Steuerung, insbesondere auf Robustheit (Verteilungsrobustheit, adversarische Robustheit, Generalisierung, kausale Intervention, robuste Optimierung) und die Schnittstelle zwischen dynamischen Systemen und Lernen.