Mission
Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
Forschung
Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.
Aktuell
Trauer um Rolf Hünlich
Das WIAS betrauert den Tod seines früheren Mitarbeiters und kommissarischen Forschungsgruppenleiters Dr. Rolf Hünlich, der am 31. Dezember 2025 im Alter von 83 Jahren verstorben ist.
Michael Hintermüller zum Vorstandsvorsitzenden von BR50 gewählt
Vorstand der Berliner Allianz außeruniversitärer Forschungseinrichtungen hat WIAS-Direktor Michael Hintermüller zu seinem Vorsitzenden gewählt, nachdem die Mitgliederversammlung des Vereins im Dezember 2025 einen neuen Vorstand bestellt hatte.
Veranstaltungen
Mittwoch, 25.02.2026, 11:30 (WIAS-406)
Seminar Interacting Random Systems
M. Dai Pra, Humboldt Universität zu Berlin:
Quantitative mixing properties for Gibbs fields on bounded degree graphs
Stellen
Iris Runge Postdoctoral Program (2026/01)
Iris-Runge-Programm für Mathematikerinnen in der frühen Postdoc-Phase
Studentische Hilfskraft (2026/02)
Verwaltung
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (2026/03)
Multi-Physik-Simulationen neuartiger Halbleiterlaserdioden zur theoretischen Vorhersage der elektro-optischen Eigenschaften realer Bauelemente
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (2026/04)
im Fachgebiet der mathematischen Statistik mit Schwerpunkt auf nichtparametrischer Statistik, nichtparametrisch-Bayesianischen Verfahren sowie auf der mathematischen Theorie des maschinellen Lernens


