Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von acht außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute sind Mitglieder der Leibniz-Gemeinschaft.

Am WIAS ist in der Forschungsgruppe

„Stochastische Algorithmen und Nichtparametrische Statistik"

(Leiter: Prof. Dr. Vladimir Spokoiny) ab 01.01.2021 eine Stelle als

 wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

 (Kennziffer 20/20)

für das Projekt „Analysis of brain signals by Bayesian Optimal Transport“ im Rahmen des Exzellenzclusters MATH+ zu besetzen.

Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung sowie eine Promotion auf dem Gebiet der Mathematik oder eine gleichwertige Erfahrung.

Gesucht werden herausragende Wissenschaftler/-innen auf einem Forschungsgebiet im Bereich der Statistik bzw. Maschinelles Lernen oder Optimierung.

Das Arbeitsgebiet umfasst die folgenden Themengebiete unter anderen:

• Optimaler Transport
• Statistische Bildanalyse
• Bayesianische Methoden
• Klassifikation und Clustering
• Optimierung in großem Maßstab

Erwartet werden weiterhin sehr gute Englischkenntnisse. Internationale Erfahrung ist ebenfalls vorteilhaft.

Fachliche Rückfragen sind an Herrn Prof. Dr. V. Spokoiny (Vladimir.Spokoiny@wias-berlin.de) zu richten.

Es handelt sich um eine Vollzeit-Stelle, die nach TVöD vergütet wird und bis zum 31.12.2022 befristet ist.

Das Institut ist bestrebt, den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhöhen, daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen über unser Bewerber-Portal bis zum 16.11.2020 hoch, indem Sie den Button „Online bewerben“ klicken.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!