Forschungsgruppe Stochastische Algorithmen und Nichtparametrische Statistik

Mit dem Vordringen stochastischer Modellbildungen bei der Untersuchung von Anwendungsproblemen wächst der Bedarf an effektiven statistischen Verfahren. Die Forschungsgruppe befaßt sich mit Arbeiten zur angewandten, algorithmisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik, die konstruktive und theoretische Aspekte statistischer und numerischer Aufgabenstellungen beinhalten und ergänzt werden durch Komplexitätsuntersuchungen. Im Vordergrund stehen dabei Anwendungen in den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Insbesondere geht es um die Behandlung inverser und schlecht gestellter Probleme mit Methoden der nichtparametrischen Statistik, um die Numerik und Statistik stochastischer Differentialgleichungen und um die Effizienz stochastischer Algorithmen.

Die Forschungstätigkeit der Forschungsgruppe orientiert sich an den Anwendungsfeldern

• Statistische Clusteranalyse mit Anwendungen (z.B. in der Biometrie),
• Stochastische Algorithmen für kinetische Gleichungen,
• Modellierung stochastischer Einflüsse in Biologie, Hydrologie, Seismologie und Kommunikationstechnik,
• Statistische Ökonometrie.