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Die Forschungsgruppe betreibt
eine algorithmische Stochastik, deren Ziel die Entwicklung, theoretische
Begründung und Bewertung sowie die praktische Implementierung statistischer
Verfahren ist. Dabei handelt es sich insbesondere um die Lösung inverser
und schlechtgestellter Probleme mit Methoden der nichtparametrischen
Statistik, um die Numerik und Statistik stochastischer Differentialgleichungen
und um die Effizienz stochastischer Algorithmen.
Die Untersuchungen der Gruppe umfassen
- inverse Probleme der Bildverarbeitung und Tomographie,
- Modellierung und stochastische Simulation der Boltzmanngleichung,
- Methoden der optimalen statistischen Kurvenschätzung mit Hilfe von
Wavelets,
- die numerische Lösung stochastischer Differentialgleichungen,
- Fragen der adaptiven Clusteranalyse.
Die Forschungsgruppe hat das Softwarepacket Clus Corr zur
Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse und multivariaten
Graphik entwickelt, das von Anwendern aus verschiedenen Gebieten eingesetzt
wird.
BREMERO
Wed Apr 12 21:47:02 MDT 1995